Inhoudsopgave
🕑 8 minuten lezen
Slechts 10% van het grootbedrijf zet actief Ai in.
En 39% heeft nog geen enkele stap gezet in die richting. Terwijl slechts 7% van het grootbedrijf het daadwerkelijk inzet voor hun marketing activiteiten.
Terwijl de meeste marketeers allemáál Ai inzetten.
Laat dit even bezinken: veel mensen zetten het incorrect in. Ze zijn onder de indruk van de toffe output, maar vergeten te kijken naar wat écht belangrijk is. Meer verkeer en omzet genereren.
Want daar draait het uiteindelijk om in marketing, nietwaar?
Terwijl Ai de meest waardevolle aankomende investering is, zowel generatief, als in analyses.
Ai wordt het meest gebruikt binnen Marketing en Verkoop, vervolgens Product en Service Ontwikkeling en dan IT. Laatste plek staat Productie.
Binnen Marketing en Verkoop zien we het meest gangbare gebruik van Ai op content. Op de tweede plaats staat Personalisatie en op de derde plaats Verkoop Lead Identificatie en Prioritisatie, volgens McKenzie.
Dit is belangrijk: denk niet dat je de zoekmachines kunt misleiden door je site vol te proppen met content die minder nuttig is.
Stel je voor, je hebt 2.500 artikelen online gezet. Klinkt indrukwekkend? Maar pas op! Dit kan je website enorm schaden, niet alleen nu, maar vooral in de toekomst.
Waarom? Nou, stel je de zoekmachines voor als kritische lezers. Ze kijken naar je site en denken: “OK, 2.500 pagina's... maar wacht eens even, slechts 100 of misschien 450 pagina’s zijn echt de moeite waard. De rest? Te betwijfelen (volgens de robot crawlers van meerdere zoekmachines).”En wat gebeurt er dan? Je hele website krijgt het te verduren. Het is als een emmer vol appels: een paar rotte exemplaren kunnen de hele oogst verpesten.
Zelfs die 450 goede pagina's waar je aandacht aan hebt besteed, zullen minder goed scoren in de zoekresultaten.
En wat gebeurt er dan? Je hele website krijgt het te verduren. Het is als een emmer vol appels: een paar rotte exemplaren kunnen de hele oogst verpesten.
Laten we even terugspoelen naar een decennium geleden. Herinner je je nog hoe we toen data-analyse deden? Juist, met traditionele software en programma's.
Enter de taalmodellen (of, Matrix?), oftewel de LLM's, ook wel Large Language Models. Deze chatbots hebben in een mum van tijd meer data verslonden dan wij in 10 jaar konden verwerken.
De volgende stap hierin zijn Ai-agenten. Denk aan hen als als een James Bond. Geef ze een missie, en ze gaan ervoor. Ze hebben toegang tot tools en een geheugen, plannen acties, leren van feedback en passen zich razendsnel aan.
Dát is goud waard voor Marketing en Verkoop, maar eigenlijk voor iedereen die nog vastzit in traditionele methoden. We staan pas aan het begin van deze revolutie. In de jaren tot 2030 gaan we een explosieve groei zien met deze autonome agenten.
De markt staat op het punt om door het dak te gaan.
Houd je vast: er wordt voorspeld dat deze markt in 2030 maar liefst 50 miljard waard zal zijn.
Dat is geen kleingeld.
Zie Ai als je trouwe content-compagnon, niet als je hele marketingteam.
We zien tegenwoordig veel marketeers die het als een soort magische content-fabriek gebruiken. Ze voeren wat prompts in, kopiëren de output en denken dat ze klaar zijn. Maar zo werkt het niet als je echt wilt scoren.
Hoe dan wel? Denk aan een slimme assistent die:
Bij onze klanten passen we deze technieken al volop toe. We laten bijvoorbeeld:
Je hebt nog steeds menselijke creativiteit nodig om echt te schitteren. Gebruik het in verschillende fases van je contentproductie:
Het kan je content SEO-vriendelijk houden en de gebruikerservaring verbeteren. Maar pas op voor de valkuil van “alleen-maar-Ai-content”. Google en andere zoekmachines beginnen merken te straffen die het geheel misbruiken om de resultaten te manipuleren.
Wil je echt indruk maken?
Combineer het met een menselijke touch erachter. Kijk hier eens naar, een stuk content scoorde eerst een 3,3 op 10 in SEMrush's schrijftool. Met wat menselijke fine-tuning? Wordt het al gauw een 9,2 op 10.
Nu we het over omzet hebben, laten we eens kijken naar de kracht van personalisatie, zowel voor B2B als B2C. 91% van de klanten vertrouwt merken die relevante aanbiedingen doen, volgens Forbes.
Neem als voorbeeld een lokaal bedrijf in de boekhouding dat software levert aan ZZP’ers. Als je content creëert die specifiek gericht is op de behoeften van, zul je het op termijn goed doen binnen dat segment. Maar als je plotseling overstapt op diensten voor grotere MKB-bedrijven zonder je aanpak aan te passen, dalen je resultaten.
Om dit te voorkomen, kun je deze technieken met personalisering toepassen:
Bijvoorbeeld, een persoonlijke favoriet met het inzetten van personalisatie voor e-mail: “Ik ben onder de indruk van “Snoepwinkel Lekkers”.
Dit werkt veel beter dan een generieke boodschap zoals, “Tilburgse ondernemer, ik ben onder de indruk”.
Met personalisatie creëer je een band, vooral met de terugkerende bezoekers.
Met betaalde advertenties houd ik het voor nu kort en krachtig.
Met Ai optimaliseer je campagnes voor een betere ROI op Google en Facebook Ads. Realtime data voorspelt welke advertenties, doelgroepen en creaties het beste presteren.
Het focust zich op intentie, context en gedrag voor de perfecte timing. Het analyseert ook plaatsingen en biedingen. Generatieve Ai versnelt A/B-testen door meerdere creatieve versies te maken.
Een leuk voorbeeld: tools als Flux, Runway en Music Gen creëerden in 15 minuten een TV-waardige advertentie.
Zoek dit eens op.
Let op: menselijke creativiteit blijft. Deze studie toonde aan dat menselijke creaties beter presteerden dan pure Ai. Maar Ai-verbeterde menselijke creaties winnen vaker.
Ai versnelt feedback en optimalisatie. Het test personalisatie in realtime, splitst elementen en voorspelt top performers. Zo bespaart machine learning op advertentiekosten en maximaliseert het je resultaten.
Met CRO wil ik wat dieper gaan.
Laten we het hebben over conversie-optimalisatie. De sleutel? Gebruikerservaring.
Geavanceerde doelgroep segmentatie en dynamische content zijn het ding. Denk aan het eerdere voorbeeld van personalisatie in de kop. Ai maakt dit op grote schaal mogelijk.
Maar let op, super personalisatie werkt niet altijd. Het kijkt holistisch naar de gebruikerservaring en past zich daarop aan.
Twee cruciale CRO-verbeteringen:
Het detecteren van typefouten en automatisch invullen van gegevens. Tip: Toon minder velden, voeg er meer toe naarmate gebruikers gaan invullen.
Slimme chatbots zijn perfect voor e-commerce. Ze helpen bij winkelwagen herstel, cross-selling en lead generatie.
Deze tools verhogen aanzienlijk de conversieratio's op websites. Experimenteer ermee voor de beste resultaten.
Voor de socials onder ons:
Ai en sociale media zijn een perfecte match. Sociale platforms zijn top kanalen voor marketing, met een verwachte marktwaarde van 7,25 miljard dollar (US) in 2029.
Hoe kun je het inzetten op sociale media?
Praktijkvoorbeeld: Een bekende beautysalon uit Brabant gebruikte Ai voor een quiz om de perfecte make-up tint te vinden én een TikTok-filter om producten virtueel te testen. Resultaat? Meer inzicht in kooptrends en hogere omzet.
Bonus: het hielp zelfs bij, met de bestrijding van COVID-19 door verspreiding te voorspellen en risicogebieden te identificeren. Technologie dat levens redt.
Email marketing, je persoonlijke goudmijn.
Als we het hebben over e-mailmarketing, een van mijn favoriete onderwerpen. Is de tijd van enkel segmentatie namelijk voorbij; het is tijd voor persoonlijke segmentatie.
Dynamische content en ethische balans maken een entree. Denk aan het voorkomen van filter bubbels en het vermijden van spam folders, zoals die grijs gemarkeerde boxen in Gmail.
Stel, een online kledingwinkel stuurt Lisa, die vaak zwart koopt, alleen e-mails over zwarte kleding. Dit creëert een filterbubbel. Lisa mist nieuwe trends en kleuren. Een evenwichtige mix van bekende voorkeuren en nieuwe suggesties zou beter zijn.
Het gaat niet alleen om het binnenkrijgen van de e-mail in de inbox, maar ook om zeker te zijn dat deze ook geopend én gelezen wordt.
Als zoekmachinespecialist weet ik dat e-mail krachtig is, maar vereist continue optimalisatie. Gelukkig bieden Ai tools mij hulp om campagnes te verbeteren. Ook geeft het snel inzicht in de best presterende mails. Door segmentatie en patronen te analyseren, voorspelt het nauwkeurig hoe nieuwe campagnes zullen presteren.
Zo richten we ons op de meest kansrijke initiatieven.
A/B-testen gaat razendsnel. Het identificeert de optimale onderwerpen en copy formats (de opmaak van een sheet kopiëren en deze plakken over een andere). De winnende versie sturen we door naar de volledige doelgroep.
Een serieuze efficiëntie boost.
Voor B2B is Ai waardevol bij geautomatiseerde, getriggerde workflows. Denk aan webinar herinneringen die op het juiste moment belanden. Zo creëren we uiterst relevante touchpoints, met impact op resultaten.
Een minder besproken punt is, klantbehoud.
Een bepaald marketingprincipe zegt dat het behouden van bestaande klanten voordeliger is dan nieuwe werven. Ai maakt dit nu effectiever dan ooit.
Hiermee verbeter je je klantenservice drastisch: 24/7 ondersteuning, gepersonaliseerde antwoorden, en slimme analyse van klantgesprekken over alle kanalen. Platformen kunnen vroegtijdig risicoklanten identificeren en ingrijpen om deze te behouden.
Waar bedrijven vroeger een one-size-fits-all aanpak hanteerden, kan het nu voor elke individuele klant bepalen wat er nodig is om hen te behouden. Het systeem rangschikt klanten van 'zeer waarschijnlijk blijvend' tot 'groot vertrek risico' en geeft specifieke aanbevelingen, per klant.
Dit de 'lelijke kant' van Ai - niet de sexy creatieve kant, maar de data-analyse kant welke écht resultaat oplevert.
Neem bijvoorbeeld een slaaprobot.
Deze robots helpen mensen met slaapproblemen door gepersonaliseerde slaapbegeleiding. Door analyse ontdekten zij een goed inzicht: klanten die in de eerste maand minder dan 15 nachten hun robot gebruikten, haakten vaker af.
Met Ai-gedreven personalisatie pasten zij hun aanpak aan op drie groepen: lichte gebruikers kregen extra ondersteuning, gemiddelde gebruikers ontvingen optimalisatie tips en frequente gebruikers werden benaderd voor het premium-abonnement.
Het resultaat? Een stijging van 285% in actieve gebruikers en 340% meer upsells van de €495,- basisrobot naar het €24,99 premium-maandabonnement.
Hoewel het een waardevolle investering is, laten grote bedrijven het nog links liggen. Ze focussen vaak op 'sexy' toepassingen in plaats van de 'lelijke' kant waar het echte geld zit. Bovendien ontbreekt vaak een duidelijke strategie en hebben velen onrealistische verwachtingen van alle mogelijkheden.
Zie het als een assistent, niet als vervanging van je hele marketingteam. Gebruik het om gaten in je content te identificeren, oude content te analyseren en SEO-processen te stroomlijnen. Vermijd het volproppen van je site met waardeloze content, omdat dit je rankings kan schaden. Combineer altijd de output met menselijke creativiteit.
Het kan je helpen met hyperpersonalisatie door content te creëren op basis van specifieke klantkenmerken. Voor klantbehoud kan het je 24/7 ondersteuning bieden, klantgesprekken analyseren en vroegtijdig risicoklanten identificeren. Bekijk het voorbeeld van de slaaprobot, eerder in dit artikel
Conclusie:
Wacht niet langer om Ai in te zetten voor je marketingstrategie. Begin klein, experimenteer en leer. Analyseer je resultaten met zorg en pas je aanpak aan waar nodig. Of je nu een start-up bent of een gevestigd bedrijf, het helpt je om je doelgroep beter te bereiken, je conversies te verhogen en je klanten langer vast te houden. Denk je hulp nodig te hebben? Bekijk de site of laat het ons weten.